PRODIGY 研究基于数字病理图像的前列腺癌智能诊断技术，并开发数字孪生软件系统。
共同的研究目标
项目探索机器学习与多模态医学数据如何支持诊断研究、疾病建模和可解释预测。人类专业知识、公平性、隐私保护和开放科学是这一方法的重要组成部分。
计划与项目信息
该提案属于竞争力计划（ΕΣΠΑ 2021–2027）下的希腊–中国双边科技合作行动。项目代码：ΔΣΕΚΡ01-0021403。项目周期：2026–2028 年（24 个月）。
拟开发的能力
研究目标包括人工智能辅助的疾病分类与 Gleason 分级、多模态预后模型、图像缺陷检测、可解释机制和疾病进展数字孪生。在获得评估结果前，这些能力仍属于研究目标。
研究工作计划
根据项目提案安排的项目月份（M1–M24）。横条表示计划开展活动的时间段，不代表完成情况或当前进度。
ΕΕ1 / 开放科学、风险管理与伦理
M1–M24
ΕΕ2 / 需求分析与设计
M1–M8
ΕΕ3 / 系统开发
M6–M24
ΕΕ4 / 试点运行与评估
M18–M24
ΕΕ5 / 成果利用与可持续性
M1–M24