数字病理学 · 多模态人工智能 · 数字孪生
更全面地认识前列腺癌。
PRODIGY 汇聚希腊与中国的研究人员，探索数字病理学、可解释人工智能和数字孪生如何为诊断提供更有依据的支持。
希腊与中国的研究合作
University of Piraeus · Fudan University · BioAssist S.A.
连接数据，深化认识。
从显微组织图像到对疾病的整体认识，我们的研究连接互补的医学信息来源。
01 / 数字病理学
从组织中获取知识
研究图像分析在疾病分类、Gleason 分级以及数字病理图像缺陷检测中的应用。
02 / 多模态人工智能
汇集不同证据
研究影像、临床、基因组和文本数据如何支持疾病建模与预后研究。
03 / 数字孪生
模拟疾病进展
开发数字表征，结合可解释预测与专家反馈，探索前列腺癌的进展过程。
这些能力属于研究目标，并非已确立的临床成果。公开研究结果将在获得后发布。
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